Co sądzicie o książce pod redakcją M. A. Arbiba "The handbook of brain theory and neural networks" ? Ostatnio dość często zagłębiam się w jej lekturze. Ma ona ponad 1300 stron i jest właściwie zbiorem kilkuset artykułów różnych autorów, napisanych celowo na potrzeby tej publikacji, powiązanych ze sobą i opatrzonych wstępem teoretycznym. Bogactwo podejmowanych tematów jest naprawdę zastkakujące. Znalazłem nawet matematyczny model powstawania halucynacji tunelowych i "konwolucyjnych" w korze V1 po LSD i marihuanie. Książka jest niesamowita, chociaż dość trudna do zrozumienia. Warto dodać, że trzeba znać przynajmniej podstawy analizy matematycznej (zwłaszcza równań różniczkowych), inaczej zamiast przyjemności z lektury pojawi się jedynie silna frustracja (choć być może motywująca do nauki). We wstępie autor napisał, że artykuły są na poziomie "Scientific American" i powinien je zrozumieć każdy student czy absolwent jednej z dyscyplin, których dotyczy ta książka (czyli również np. psychologii poznawczej). Cytat: "Much effort, therefore, has gone into making the book accessible to readers with varied backgrounds (an undergraduate education in one of the above areas, for example, or the frequent reading of related articles at the level of theScientific American) while still providing a clear view of much of the recent specialized research." Chyba jednak trochę przesadził, gdyż w niektórych artykułach pojawiały się nawet równania z laplasjanami - bez wyjaśnienia, jak je rozwiązać. Spis gniazd tematycznych: Grounding Models of Neurons and Networks Grounding Models of Neurons Grounding Models of Networks Brain, Behavior, and Cognition Neuroethology and Evolution Mammalian Brain Regions Cognitive Neuroscience Psychology, Linguistics, and Artificial Intelligence Psychology Linguistics and Speech Processing Artificial Intelligence Biological Neurons and Networks Biological Neurons and Synapses Neural Plasticity Neural Coding Biological Networks Dynamics and Learning in Artificial Networks Dynamic Systems Learning in Artificial Networks Computability and Complexity Sensory Systems Vision Other Sensory Systems Motor Systems Robotics and Control Theory Motor Pattern Generators Mammalian Motor Control Applications, Implementations, and Analysis Applications Implementation and Analysis
|